Séminaire

Titre : Séminaire POEMS sur les problèmes d'imagerie
Contact : Stéphanie Chaillat
Date : 14/06/2018
Lieu : Salle 2.3.29 à 14h

14h: Julien de Rosny

Dans ce séminaire, je vais présenter des travaux sur l’imagerie et plus précisément sur la localisation de sources et de diffuseurs à partir de l’analyse de bruit par des réseaux de capteurs acoustiques. La première partie de ma présentation sera dédiée à la localisation de sources de bruits de faible bande passante dans des environnements fortement réverbérants. En effet, dans un tel cas de figure, il n’est pas possible d’appliquer des techniques de localisation fondée sur l’analyse des temps de vol. Ici nous proposons d’appliquer un traitement fondé sur la séparation du champ réverbéré et du champ direct par l’application d’un projecteur ad hoc. Cette méthode nécessite néanmoins un nombre important de capteurs. Afin de réduire leur nombre, je présenterai 3 manières d’ajouter de l’information à priori. La seconde partie concerne l’estimation passive de la fonction de Green par corrélation de bruit ambiant qui a connu un essor très important dans de nombreux domaines de l’acoustique. Ici nous nous focalisons sur l’émergence des fonctions de Green dans les plaques minces où le mode de flexion domine. Nous verrons que la méthode permet de localiser de manière passive l’apparition de défauts sur une plaque. Différents défauts modèles ont été testés. Afin de pallier l’éventuelle absence de bruit dans la gamme de fréquences utile pour la détection, des sources secondaires de bruits fondées sur le couplage non linéaire de 2 résonateurs mécaniques ont été développées et validées. Ces derniers travaux ont été réalisés en collaboration avec IEMN de Valencienne et l’INSA de Lyon.

15h30: Fernando Guevara Vasquez - "Manipulating particles in a fluid with standing acoustic waves"

Consider a collection of small particles within a fluid that is subject to a standing acoustic wave. If the particles are neutrally buoyant and less compressible than the fluid, the particles cluster about the nodes of the wave. We present two methods for finding Helmholtz equation solutions that could trap particles in patterns that are desired. The first method assumes the standing acoustic wave is generated in a reservoir by a few transducers and finds the transducer settings that best reproduce a desired pattern of particles. The second method uses results for approximating functions with Helmholtz equation solutions. This problem has possible applications to 3D printing of materials with configurable inclusion locations.